Mùa vụ là một yếu tố quan trọng trong các kế hoạch tài chính và quyết định. Những thăng trầm của nhu cầu theo mùa và doanh thu bán hàng trình bày một vấn đề thời gian cho các giám đốc tài chính. Tại một số thời gian họ cần vay tiền, trong khi tại có những thời điểm khác họ có tiền mặt dư thừa trên tay để đầu tư chứng khoán ngắn hạn. Giải quyết vấn đề thời gian cũng phải thừa nhận thời gian đứng giữa khi doanh số bán hàng được thực hiện và khách hàng phải trả cho họ, cũng như thời gian chậm từ khi nhận hàng và nhà cung cấp phải được thanh toán.

             Mùa vụ đặc biệt quan trọng trong quản lý hàng tồn kho. Để đáp ứng các khách hàng kịp thời, các doanh nghiệp phải duy trì cổ phiếu an toàn đầy đủ của hàng hoá. Tuy nhiên, hàng tồn kho và cổ phiếu an toàn đòi hỏi chi phí bổ sung để cung cấp và vận hành các cơ sở lưu trữ và buộc các quỹ mà nếu không có thể được đầu tư nhiều lợi nhuận hơn. Kết quả là, chi phí hàng tháng của một công ty đang nắm giữ hàng tồn kho và các cổ phiếu an toàn là tiền mặt từ 2 đến 2,5% chi phí của số tiền trung bình được tổ chức trong tháng. Nói cách khác, một mục chi phí $ 100, nó cũng có giá từ $ 2,00 và $ 2,50 mỗi tháng mặt hàng đó nằm trên một kệ, chờ đợi để được sử dụng để đáp ứng các nhu cầu của khách hàng.

             Mùa vụ quan trọng đối với đội ngũ nhân viên làm việc trong các cơ sở dịch vụ, ví dụ, nhân viên phải có sẵn để phục vụ khách hàng kịp thời. Hầu hết các công ty cung cấp việc làm ổn định và phải trả tiền sử dụng nhân viên cho dù khách hàng đến hay không. Thường xuyên thuê và sa thải nhân viên để phù hợp với kích thước của lực lượng lao động với sự thay đổi trong nhu cầu của khách hàng nói chung là một chiến lược tự đánh bại vì nhiều lý do. Cũng như xu hướng doanh thu hàng năm là rất quan trọng cho việc lập kế hoạch tài chính dài hạn, do đó thay đổi theo mùa quan trọng cho việc lập kế hoạch chiến thuật tài chính ngắn hạn.

             Phát triển một mô hình dự báo điều chỉnh theo mùa mất ba bước riêng biệt: (1) Hủy bỏ các mùa vụ từ các dữ liệu thô, (2) phát triển một mô hình cho các đường xu hướng cho các dữ liệu deseasonalized, và (3) đưa trở lại biển sonality vào mô hình bằng cách nhân hoặc thêm các hiệu chỉnh theo mùa cho đường xu hướng deseasonalized. Mục đích của bước đầu tiên  là để loại bỏ sự thăng trầm định kỳ và tạo ra một đường xu hướng mà một phương trình hồi quy có thể phù hợp trong bước thứ hai. Bước thứ ba là hoàn thành mô hình bằng cách đặt các biến giai đoạn về đường xu hướng deseasonalized.

             Sự phát triển của mô hình chính xác để dự báo xu hướng trong quá khứ vào tương lai không phải luôn luôn tiếp cận theo cách đơn giản nhất. Nó thường liên quan đến việc cố gắng tạo ra một mô hình đầu tiên và sau đó tiếp tục cho đến khi tạo ra được một mô hình thỏa đáng. Nó đòi hỏi phải kiểm tra kết quả một cách cẩn thận và công nhận sự khác biệt. Trên tất cả, nó đòi hỏi một sự sẵn sàng là rất quan trọng công việc của một người, để lặp lại các phân tích với những thay đổi trong các loại mô hình và phạm vi của dữ liệu, và không được hài lòng với bất cứ điều gì ít hơn một sự phân tích kỹ lưỡng. Excel góp phần đơn giản hóa việc sao chép và chỉnh sửa mô hình để dự báo dễ dàng và có thể thử nghiệm với các mô hình khác nhau.

             Nhận biết và điều chỉnh Mô hình thống kê cho các thay đổi trong xu hướng trong quá khứ. Chúng ta một lần nữa nhấn mạnh rằng ngay cả những dự báo thống kê của các xu hướng trong quá khứ phải được điều chỉnh cho các thay đổi có thể được dự báo trước trong chính sách quản lý, các hành động của đối thủ cạnh tranh, điều kiện kinh tế nói chung, và sở thích của người tiêu dùng. Nó giúp để có kiến ​​thức tốt về quản lý của một công ty cộng với thông tin đáng tin cậy về các đối thủ cạnh tranh và thị trường của nó.

             Giới hạn tin cậy cung cấp một phương tiện để theo dõi khả năng của một mô hình để dự đoán tương lai. Giá trị dữ liệu trong tương lai ở bên ngoài các giới hạn tin cậy cho thấy xu hướng trong quá khứ đã có khả năng thay đổi và mô hình thống kê của quá khứ có thể cần phải sửa đổi. Điều này đã chứng minh kỹ thuật để nhận biết khi một mô hình thống kê dựa trên các xu hướng cũ không còn giá trị và cần phải điều chỉnh mô hình. Thường xuyên hơn theo định kỳ (ví dụ, hàng tháng hoặc hàng tuần thay vì hàng quý), việc càng sớm thay đổi xu hướng trong quá khứ sẽ được công nhận và càng sớm mô hình cần được cải thiện để cung cấp cho các dự báo chính xác hơn về tương lai, cũng như càng sớm thích hợp hành động khắc phục có thể được thực hiện để xử lý bất kỳ vấn đề quản lý phát sinh từ các dự báo sai lầm. Nhiều công ty đang đầu tư vào hệ thống kiểm soát quản lý được nhanh chóng để nhận ra những thay đổi trong xu hướng trong quá khứ và quản lý và luôn cảnh báo rằng họ cần phải phản ứng.

             Hành động quản lý thích hợp Khi một thay đổi xu hương trong quá khứ. Đừng nhìn mô hình dự báo chỉ là công cụ để dự báo tương lai. Sử dụng chúng để nhận ra và xem xét những bước ngoặt trong hoạt động của một công ty. Đây có thể được liên quan đến những thay đổi trong các ảnh hưởng bên ngoài như nền kinh tế nói chung, yếu tố cạnh tranh, và công nghệ. Các mô hình có thể giúp đánh giá hiệu quả quản lý của một công ty đối phó hoặc tận dụng những thay đổi đó. Họ có thể giúp phát hiện vấn đề quản lý của một công ty có thể có.              Chẳng hạn Wal-Mart đã báo cáo giải quyết các khó khăn về quản lý gây ra bằng cách mở rộng một vài năm trước đây vào các khu vực thị trường mới. Trừ khi bị vây quanh bởi những vấn đề mới, doanh số bán hàng của Wal-Mart sẽ được hưởng lợi từ sự thay đổi từ quá khứ ngay lập tức và dự báo thống kê dựa trên các dữ liệu quá khứ cần được tăng lên.

             Đối phó với mùa vụ, Phát triển các sản phẩm theo mùa là một trong những chiến lược công ty sử dụng để đối phó với những khó khăn của mùa vụ. Ví dụ, một nhà sản xuất thiết bị thể thao có thể sản xuất ván trượt tuyết cho các nhu cầu mùa đông để bù đắp sự sụt giảm trong nhu cầu mùa hè cho ván trượt nước. Một nhà sản xuất quần áo mùa đông có thể sản xuất thêm các sản phẩm đồ bơi để bán trong mùa hè. Các công ty cung cấp các dịch vụ tài chính có thể cung cấp thông tin quy hoạch bất động sản cùng với việc chuẩn bị các báo cáo tài chính hàng quý và tờ khai thuế thu nhập.

Nguyễn Huy Tuân