LỢI ÍCH CỦA VIỆC SỬ DỤNG AI TRONG CÁC HOẠT ĐỘNG TÀI CHÍNH

Các chuyên gia tài chính thường cần xử lý khối lượng dữ liệu lớn, và các công cụ phù hợp có thể giúp đơn giản hóa công việc của họ, tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tăng năng suất. Nhiều công cụ tài chính có khả năng phân tích các tập dữ liệu lớn, điều này có thể cung cấp những hiểu biết giúp thúc đẩy quá trình ra quyết định. Đặc biệt, trí tuệ nhân tạo (AI) đã có tác động đáng kể đến ngành tài chính, cung cấp các phương pháp tự động hóa nhiệm vụ, cải thiện dịch vụ khách hàng và phân tích dữ liệu hiệu quả hơn. Trong một cuộc khảo sát các giám đốc CNTT trong ngành ngân hàng, 85% có kế hoạch rõ ràng để áp dụng AI dưới một hình thức nào đó. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét một số cách mà AI có thể hỗ trợ khi cung cấp dịch vụ tài chính. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về 9 ứng dụng tài chính AI hàng đầu cần xem xét khi áp dụng AI cho đội ngũ tài chính của bạn.

Công cụ tài chính AI là gì? Công cụ tài chính AI là các ứng dụng phần mềm sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết các nhiệm vụ tài chính. Các công ty AI đào tạo các chương trình bằng cách sử dụng các thuật toán học máy.

Khi đã được đào tạo, các công cụ AI có thể cung cấp thông tin theo thời gian thực cho phân tích dữ liệu, phân tích hiệu suất, dự đoán và các nhiệm vụ khác. Loại AI được sử dụng sẽ phụ thuộc vào nhiệm vụ cụ thể. Ví dụ, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) thường được sử dụng trong các ứng dụng tương tác với khách hàng như chatbot. Nhưng trong khi AI có thể tự động hóa nhiều nhiệm vụ và cung cấp những thông tin hữu ích, con người vẫn cần thiết để diễn giải những thông tin đó, đưa ra quyết định chiến lược, đảm bảo việc sử dụng công nghệ một cách có đạo đức, và quản lý cũng như duy trì các hệ thống AI. Cách AI có thể hỗ trợ trong dịch vụ tài chính và lập kế hoạch tài chính Các khả năng của AI có thể giúp các chuyên gia trong ngành tài chính, từ kế toán viên đến giám đốc tài chính (CFO), theo nhiều cách:

• Theo dõi chi phí và thu nhập. Các công cụ được hỗ trợ bởi AI có thể tự động hóa quy trình ghi chép và phân loại chi phí và thu nhập. Bằng cách nhận diện các mẫu, AI có thể tạo ra các hình ảnh trực quan hoặc bảng tính Excel cung cấp báo cáo tài chính và thông tin từ dữ liệu để hỗ trợ việc lập ngân sách.

• Dịch vụ khách hàng. Các chatbot thông minh và các công cụ AI sinh ra khác có thể trả lời các câu hỏi của khách hàng trong thời gian thực, cung cấp lời khuyên tài chính hạn chế và hỗ trợ thông tin tài khoản. Chúng có thể xử lý các nhiệm vụ đơn giản và chuyển giao các vấn đề phức tạp cho các đại diện con người.

• Phát hiện gian lận. AI có thể phân tích khối lượng giao dịch lớn trong thời gian thực để xác định các mẫu bất thường có thể chỉ ra hoạt động gian lận.

• Cố vấn tự động. Cố vấn tự động sử dụng các thuật toán để cung cấp lời khuyên đầu tư tự động và dịch vụ quản lý danh mục đầu tư. Đây có thể là một lựa chọn tiết kiệm chi phí so với các cố vấn tài chính truyền thống.

• Quản lý rủi ro. AI có thể được sử dụng trong phân tích dự đoán và mô hình hóa kịch bản để đánh giá và quản lý rủi ro tài chính.

• Đánh giá tín dụng và bảo lãnh. AI có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu nhanh chóng để đánh giá khả năng tín dụng của một người vay tiềm năng, rút ngắn thời gian cho các quyết định tín dụng và quy trình bảo lãnh tốn thời gian.

• Giám sát tuân thủ. Các chuyên gia có thể sử dụng AI để theo dõi các giao dịch nhằm đảm bảo tuân thủ quy định và thông báo cho các bên liên quan về các vi phạm tiềm ẩn, giảm thiểu rủi ro bị phạt và thiệt hại về danh tiếng.

• Blockchain và tiền điện tử. AI có thể được sử dụng kết hợp với công nghệ blockchain cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm quản lý hợp đồng thông minh, tài chính phi tập trung (DeFi) và phát hiện các giao dịch gian lận trong tiền điện tử.

Các công cụ tài chính AI hàng đầu cần xem xét Bây giờ bạn đã biết lợi ích của việc sử dụng AI trong tài chính, hãy cùng xem một số ứng dụng AI hàng đầu:

 1. AlphaSense

 2. Greip

 3. ChainGPT

 4. Notreload

 5. Timworks

 6. ZeroTax

7. Finalle

8. Glean

9. Truewind

Mặc dù AI có thể mang lại những lợi thế này, nhưng nó không phải là một phương thuốc toàn diện. Sự giám sát và phán đoán của con người vẫn rất quan trọng, đặc biệt trong việc diễn giải những hiểu biết do AI tạo ra và quản lý các vấn đề đạo đức.

TS. Hà Thị Duy Linh

Khoa Marketing

(theo upwork.com)